Programing Fuzzy Logic Metode Tsukamoto

Pada Metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α- predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Berikut gambar inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto.

Contoh:

Suatu perusahaan makanan kaleng akan memproduksi makanan jenis ABC. Dari data 1 bulan terakhir, permintaan terbesar hingga mencapai 5000 kemasan/hari, dan permintaan terkecil sampai 1000 kemasan/hari. Persediaan barang digudang terbanyak sampai 600 kemasan/hari, dan terkecil pernah sampai 100 kemasan/hari. Dengan segala keterbatasannya, sampai saat ini, perusahaan baru

mampu memproduksi barang maksimum 7000 kemasan/hari, serta demi efisiensi mesin dan SDM tiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 2000 kemasan. Apabila proses produksi perusahaan tersebut menggunakan 4 aturan fuzzy sbb:

[R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK

THEN Produksi Barang BERKURANG;

[R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT

THEN Produksi Barang BERKURANG;

[R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK

THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

[R4] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT

THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

Berapa kemasan makanan jenis ABC yang harus diproduksi, jika jumlah permintaan sebanyak 4000 kemasan, dan persediaan di gudang masih 300 kemasan?

Solusi:

Ada 3 variabel fuzzy yang akan dimodelkan, yaitu:

• Permintaan; terdiri-atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: NAIK dan TURUN.

Kita bisa mencari nilai keanggotaan:

µ_PmtTURUN[4000]          = (5000-4000)/4000

 = 0,25

µ_PmtNAIK[4000]             = (4000-1000)/4000

 = 0,75

• Persediaan; terdiri-atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: SEDIKIT dan BANYAK.

Kita bisa mencari nilai keanggotaan:

µ_PsdSEDIKIT[300]           = (600-300)/500

 = 0,6

µ_PsdBANYAK[300]           = (300-100)/500

 = 0,4

• Produksi barang; terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: BERKURANG DAN BERTAMBAH

Sekarang kita cari nilai z untuk setiap aturan dengan menggunakan fungsi MIN pada aplikasi fungsi implikasinya:

[R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK

THEN Produksi Barang BERKURANG;

α-predikat₁ = µ_{PmtTURUN ∩ PsdBANYAK}

= min(µPmtTURUN (4000), µPsdBANYAK(300))

= min(0,25; 0,4)

= 0,25

Lihat himpunan Produksi Barang BERKURANG,

(7000-z)/5000 = 0,25 ---> z1 = 5750

[R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT

THEN Produksi Barang BERKURANG;

α-predikat₂ = µ_{PmtTURUN ∩ PsdSEDIKIT}

= min(µ_PmtTURUN (4000),µ_PsdSEDIKIT(300))

= min(0,25; 0,6)

= 0,25

Lihat himpunan Produksi Barang BERKURANG,

(7000-z)/5000 = 0,25 ---> z₂ = 5750

[R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK

THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

α-predikat₃ = µ_{PmtNAIK ∩ PsdBANYAK}

= min(µ_PmtNAIK (4000),µ_PsdBANYAK(300))

= min(0,75; 0,4)

= 0,4

Lihat himpunan Produksi Barang BERTAMBAH,

(z-2000)/5000 = 0,4 ---> z3 = 4000

[R4] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT

THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

α-predikat₄ = µ_{PmtNAIK ∩ PsdBANYAK}

= min(µ_PmtNAIK (4000),µ_PsdSEDIKIT(300))

= min(0,75; 0,6)

= 0,6

Lihat himpunan Produksi Barang BERTAMBAH,

(z-2000)/5000 = 0,6 ---> z4 = 5000

Dari sini kita dapat mencari berapakah nilai z, yaitu:

z = (αpredikat₁*z₁)+( αpredikat₂*z₂) +( αpredikat₃*z₃) +( αpredikat₄*z₄)

αpredikat₁+ αpredikat₂+ αpredikat₃+ αpredikat₄

= (0,25*5750)+(0,25*5750) +(0,4*4000) +(0,6*5000)

0,25+ 0,25+ 0,4+ 0,6 

= 4983

Jadi jumlah makanan kaleng jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 4983 kemasan.

ORDER Pembelian dan INFO Selengkapnya :

OLSHOP DJUNA STORE